????最近，小明對用Python分析文本產(chǎn)生了濃厚興趣。他手頭有一篇有趣的英文文章，想了解每個單詞出現(xiàn)的頻率。于是，他決定編寫一個小程序來搞定這件事！??

首先，小明將文章內(nèi)容讀入程序，并使用Python中的`split()`方法將句子拆分成單詞列表。為了確保統(tǒng)計更準(zhǔn)確，他還添加了代碼來去掉標(biāo)點符號，比如逗號、句號等，避免它們被誤認(rèn)為是單詞的一部分。清洗后的數(shù)據(jù)存儲在一個干凈的列表里，方便后續(xù)操作。??

接著，小明利用字典結(jié)構(gòu)（`dict`）記錄每個單詞及其出現(xiàn)次數(shù)。通過遍歷列表，每次遇到一個單詞時，檢查它是否已經(jīng)存在于字典中。如果存在，則將其計數(shù)加一；如果不存在，則新增該單詞并初始化為1。短短幾行代碼，就完成了統(tǒng)計工作！??

最后，小明打印出結(jié)果，發(fā)現(xiàn)一些高頻詞如“the”、“and”、“to”等占據(jù)了主導(dǎo)地位。這讓他意識到這些詞在英語中確實非常常用。??

這個小項目不僅鍛煉了他的編程能力，還讓他更加理解了自然語言處理的基礎(chǔ)知識。如果你也感興趣，不妨試試看吧！????