在數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中，矩陣運(yùn)算至關(guān)重要，而求逆矩陣是其中一項(xiàng)基礎(chǔ)操作。今天，讓我們用兩種方式輕松搞定！??

首先，Python愛好者們可以使用NumPy庫快速實(shí)現(xiàn)。只需幾行代碼，就能完成矩陣求逆任務(wù)：`inv_matrix = np.linalg.inv(matrix)`。這種方法簡單直觀，適合日常計(jì)算需求。??

接著，如果你正在PyTorch的世界里探索深度學(xué)習(xí)，同樣能優(yōu)雅地完成這一操作！只需一行代碼即可：`inv_matrix = torch.inverse(matrix)`。PyTorch不僅支持GPU加速，還能與深度學(xué)習(xí)模型無縫結(jié)合，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理場景。????

無論是學(xué)術(shù)研究還是工業(yè)應(yīng)用，掌握這兩種方法都能讓你事半功倍?？靹?dòng)手試試吧！??