在Python的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中，`numpy` 是一個(gè)不可或缺的工具庫(kù)。而提到 `numpy` 的功能，不得不提的就是它的 `.shape` 屬性啦！?

`.shape` 是用來(lái)查看數(shù)組維度的強(qiáng)大工具。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它會(huì)返回一個(gè)元組，表示數(shù)組每一維的長(zhǎng)度。例如：如果你有一個(gè)二維數(shù)組（矩陣），使用 `.shape` 可以輕松知道有多少行和多少列。就像這樣：

```python

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

print(arr.shape) 輸出：(2, 2)

```

這里 `(2, 2)` 表示數(shù)組有 2 行 2 列。??

無(wú)論是處理圖像數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)還是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，`.shape` 都能幫助我們快速了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過(guò)這個(gè)屬性，我們可以更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建。??

總之，學(xué)會(huì)靈活運(yùn)用 `.shape`，會(huì)讓你的編程之旅更加順暢哦！??