自然語言處理（NLP）是一門融合計算機科學、人工智能與語言學的交叉學科，其核心目標是讓機器能夠理解、解析并生成人類語言。那么，NLP具體研究哪些類型的數據呢？??

首先，文本數據是NLP的基礎。無論是長篇論文、社交媒體評論還是新聞文章，NLP都能從中提取有價值的信息。例如，通過分析用戶評論的情感傾向，企業(yè)可以了解產品或服務的優(yōu)缺點。??

其次，語音數據也是NLP的重要研究對象之一。從語音識別到語音合成，NLP技術正推動著智能助手、語音翻譯等應用的發(fā)展。試想一下，未來與機器人對話就像聊天一樣自然！???

最后，結構化數據如表格、數據庫記錄等也被納入NLP的研究范圍。這類數據雖然看似簡單，但如何高效地利用它們來輔助決策同樣充滿挑戰(zhàn)。????

總之，NLP正在改變我們的生活，而它所處理的數據種類也日益豐富多樣。未來，讓我們一起期待更多令人驚嘆的技術突破吧！????