利用Python進行數(shù)據(jù)分析-例題求教 ????
最近在學習利用Python進行數(shù)據(jù)分析時遇到了一些挑戰(zhàn),希望各位大佬可以幫忙指點迷津。???
首先,我嘗試使用Pandas庫處理一份包含客戶購買行為的數(shù)據(jù)集。???? 我想通過分析找出最受歡迎的商品類別以及不同時間段內銷量的變化趨勢。??? 但是,在嘗試繪制這些數(shù)據(jù)的趨勢圖時遇到了困難,不知道該如何正確地將時間序列數(shù)據(jù)可視化。????
此外,我還想對數(shù)據(jù)進行更深入的探索性分析,比如計算每個商品類別的平均銷售額、標準差等統(tǒng)計指標。???? 不知道大家有沒有什么好的建議或者推薦的工具,可以幫助我更好地完成這個項目。
希望大家能分享一些實用的技巧或資源,非常感謝!????
Python數(shù)據(jù)分析 Pandas 數(shù)據(jù)可視化
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