在上一篇文章中，我們初步了解了Pandas的基本概念和Series結(jié)構(gòu)，今天我們將深入探索DataFrame的魅力?。DataFrame是Pandas中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，它類似于一張表格，可以輕松存儲和操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

首先，讓我們看看如何創(chuàng)建一個簡單的DataFrame。你可以使用字典來快速構(gòu)建一個DataFrame，比如：

```python

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

```

這將輸出一個帶有姓名和年齡的表格。 DataFrame不僅方便，還支持多種數(shù)據(jù)操作，如篩選、排序和分組。例如，按年齡排序只需一行代碼：

```python

df.sort_values('Age')

```

此外，Pandas提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，無論是處理CSV文件還是Excel表格，都可以通過簡單命令實(shí)現(xiàn)高效管理。掌握DataFrame，你就能更高效地處理日常工作中的數(shù)據(jù)任務(wù)！??

繼續(xù)關(guān)注Pandas系列（三），我們將揭秘更多實(shí)用技巧！??