今天來聊聊三種常見的激活函數(shù)：Sigmoid、Tanh和ReLU！?? 在深度學(xué)習(xí)中，這些函數(shù)可都是主角哦～首先登場(chǎng)的是Sigmoid函數(shù)，它的曲線像個(gè)小S，把輸入值映射到(0,1)之間，特別適合概率問題。接著是Tanh函數(shù)，它比Sigmoid更厲害，輸出范圍擴(kuò)展到了(-1,1)，讓數(shù)據(jù)分布更對(duì)稱。最后登場(chǎng)的是ReLU函數(shù)，它的形狀像個(gè)“折線”，簡(jiǎn)單粗暴地將負(fù)數(shù)變?yōu)榱?，正?shù)保持不變，超級(jí)適合加速訓(xùn)練速度！??

用Python畫出它們的圖像其實(shí)超簡(jiǎn)單！只需要導(dǎo)入`matplotlib`和`numpy`，然后定義好公式，調(diào)用`plot()`就能搞定啦～?? 如果你也想親手試試，不妨搜索一下代碼教程，跟著敲一遍吧！無論是Sigmoid的平滑、Tanh的對(duì)稱性還是ReLU的高效，都能讓你感受到編程與數(shù)學(xué)結(jié)合的魅力！?

深度學(xué)習(xí) Python繪圖 激活函數(shù)