如果你正在用Matlab處理信號(hào)或圖像數(shù)據(jù)，可能會(huì)遇到`fftshift`這個(gè)函數(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)讓頻譜中心對(duì)齊的操作工具。??

在使用快速傅里葉變換（FFT）時(shí)，默認(rèn)情況下，低頻位于結(jié)果的第一個(gè)位置（左上角）。但很多時(shí)候，我們希望低頻位于中間，這樣更直觀。這時(shí)，`fftshift`就派上用場(chǎng)了！?

想象一下，你有一張圖片，經(jīng)過(guò)FFT后，頻譜被分成了四塊。`fftshift`會(huì)把上下、左右兩部分互換，讓低頻部分乖乖地出現(xiàn)在中間。就像整理房間一樣，把最重要的東西放在最顯眼的位置！???

舉個(gè)栗子：如果你在分析音頻信號(hào)，用`fftshift`可以讓你更容易觀察到信號(hào)的主要頻率成分在哪。相當(dāng)于給你的數(shù)據(jù)分析加了個(gè)“導(dǎo)航儀”，讓你看得更清楚！??

總之，`fftshift`是頻域操作的好幫手，尤其在圖像和信號(hào)處理中必不可少！??

Matlab FFT 頻譜分析