圖像噪聲常常影響視覺效果與分析精度，而利用Matlab中的傅里葉變換（FFT）技術(shù)可有效去除噪聲！本文將介紹如何通過`fft2`、`fftshift`、`ifft2`和`ifftshift`實現(xiàn)圖像去噪，快來學習吧~

首先，使用`fft2`函數(shù)對圖像進行二維快速傅里葉變換，將空間域的圖像轉(zhuǎn)換到頻域中。此時，低頻成分位于中心，高頻噪聲則散布四周。接著用`fftshift`將低頻移到中心，便于后續(xù)操作。??

針對頻域中的噪聲點，我們可以手動或通過算法篩選并抑制高頻成分。完成濾波后，利用`ifftshift`將頻譜移回原位，再用`ifft2`逆變換回空間域。?

最后，別忘了調(diào)整輸出為實數(shù)類型，得到清晰無噪的新圖像！??

快來試試吧，讓你的照片煥然一新！????