在MATLAB中，處理大型矩陣時，`sparse`函數(shù)堪稱神器！它專門用于創(chuàng)建和操作稀疏矩陣，避免了內(nèi)存浪費。當我們面對海量數(shù)據(jù)時，普通矩陣會占用大量存儲空間，而稀疏矩陣僅保存非零元素，效率max！??

如何使用`sparse`呢？首先明確非零元素的位置（行、列）及其值，再調(diào)用`sparse(i,j,s,m,n)`即可。例如：`S = sparse([1,2],[2,3],[10,20],3,4)`會生成一個3×4的稀疏矩陣，其中第一行第二列為10，第二行第三列為20。節(jié)省內(nèi)存的同時，運算速度也飛速提升！??

此外，若想將稀疏矩陣轉為滿矩陣，只需用`full(S)`即可。不過要注意，滿矩陣可能占用更多內(nèi)存哦！因此，合理選擇矩陣形式，才能讓MATLAB運行更流暢，數(shù)據(jù)分析更高效！??

MATLAB sparse函數(shù) 編程技巧